人工智能(AI)正在迅速改变和改善医疗保健，银行，能源和零售等行业的运营方式。但是，特别是有一个行业为AI技术的应用提供了令人难以置信的潜力：教育。引入人工智能可以给高等教育带来的机遇和挑战是巨大的。
个性化学习是基石
当今的大学和学院面临着各种各样的挑战，包括学生退学，辍学率高以及传统的千篇一律教育方法的无效性。但是，如果正确使用大数据分析和人工智能，则可以创建个性化的学习体验，从而可以帮助解决其中的一些挑战。
通过个性化的学习体验，每个学生都将享受完全适合其个人能力和需求的完全独特的教育方法。这可以直接增加学生的动力，减少他们辍学的可能性。它还可以使教授更好地了解每个学生的学习过程，从而使他们能够更有效地进行教学。这可能是这样的：基于AI的学习系统将能够为教授提供有关学生的学习风格，能力和进步的有用信息，并为如何根据学生的个人需求定制教学方法提供建议。例如，某些学生可能遇到学习困难或挑战，需要格外注意或辅导以跟上。其他人的进步可能如此之快，以至于他们没有受到智力上的挑战，将从其他学习资料或作业中受益。在这两种假设的情况下，人工智能学习系统将帮助学生充分发挥其潜能，很可能会通过尽早发现问题以采取适当的纠正措施来防止他们辍学。
为了使这种基于AI的学习系统正常工作，需要大数据来进行训练。如本文稍后所讨论的那样，该数据将需要以道德的方式使用，并且将需要告知学生有关AI算法如何共享和使用其个人数据的信息。
个人数据将是关键要素
从理论上讲，人工智能和个性化学习的应用听起来像是一些最常见的教育问题的理想解决方案。但是，要完全发挥其潜力，该技术还有很长的路要走。