当人脑学习新事物时，它会适应。但是当人工智能学习新事物时，它往往会忘记它已经学到的信息。
随着公司使用越来越多的数据来改进人工智能识别图像、学习语言和执行其他复杂任务的方式，本周发表在《科学》杂志上的一篇论文展示了一种计算机芯片可以像大脑一样动态地重新连接自身以接收新数据的方式，帮助人工智能随着时间的推移不断学习。
普渡大学材料工程学院教授 Shriram Ramanathan 说：生物的大脑可以在其一生中不断学习。我们现在创建了一个人工平台，供机器在其一生中学习。他专门研究材料如何模仿大脑来提高计算能力。
与不断在神经元之间形成新连接以实现学习的大脑不同，计算机芯片上的电路不会改变。机器多年来一直使用的电路与最初为工厂中的机器制造的电路没有任何不同。
这是使 AI 更便携的问题，例如自动驾驶汽车或太空中的机器人，它们必须在孤立的环境中自行做出决定。如果 AI 可以直接嵌入到硬件中，而不是像 AI 通常那样在软件上运行，那么这些机器将能够更有效地运行。
在这项研究中，Ramanathan 和他的团队构建了一种新的硬件，可以通过电脉冲按需重新编程。Ramanathan 认为，这种适应性将使设备能够承担构建类脑计算机所需的所有功能。