由于制作微信机器人的方法实在太简单，所以给大家分享下完整的教程，让大家也能轻松制作自己的 AI 微信机器人。
自制 AI 微信机器人教程
预计整个制作过程 10 分钟
先描述下需求：做一个能够自动回答微信消息的机器人。
要实现这个需求，有两个要点：
如何让程序接收到微信发来的消息？如何根据消息来回复对应的内容？
这两个问题，如果没有一定的专业知识，是很难自行解决的。但如今是开源的时代，我们可以站在巨人的肩膀上，用现成的技术来解决这些问题。
接受消息
可以使用开源的 wechaty库来实现对微信的自动化操作，比如收发消息、通过好友、拉群等。
开源微信机器人库
使用方法很简单，在 wechaty 仓库的项目介绍文件中，有最简单的入门示例代码，只需要 6 行代码，就能启动一个帮你接受消息的机器人！
wechaty 支持几乎所有主流的编程语言，其中 JavaScript 的入门代码如下：
import{ WechatyBuilder } from'wechaty'https:// 启动WechatyBuilder.build() .on('scan', (qrcode, status) =>console.log(`Scan QR Code to login: ${status}\nhttps://wechaty.js.org/qrcode/${encodeURIComponent(qrcode)}`)) .on('login', user=>console.log(`User ${user}logged in`)) .on('message', message=>console.log(`Message: ${message}`)) .start()
解释一下上述代码，你会发现，wechaty 中定义了很多事件，比如扫码、用户登录、接受消息、接受好友请求等。你不需要关心事件是如何被它触发的，只需要针对不同事件来编写处理方法就好，比如收到消息后自动回复同样的消息，示例代码如下：
// 初始化机器人constbot = WechatyBuilder.build({ name: 'yupi-wxrobot', // 用于兼容不同 IM 协议，不用关心puppet: 'wechaty-puppet-wechat', }) // 处理消息bot.on('message', asyncfunction(msg) { // 获取消息发送人constcontact = msg.talker() // 获取消息内容consttext = msg.text() // 获取群聊信息constroom = msg.room() // 是私聊if(contact } }
但是，大家 千万不要直接运行上述代码！因为一旦你启动了机器人、又没有限制回复者昵称的话，它会对所有给你发消息的人生效！
我刚开始没注意，就被坑了。。。
所以，如果你只想自动回复某人微信或某微信群聊的消息，记得在代码中补充相应的过滤逻辑，比如：
// 处理消息bot.on('message', asyncfunction(msg) { // 获取消息发送人constcontact = msg.talker() // 获取消息内容consttext = msg.text() // 获取群聊信息constroom = msg.room() // 不处理自己的消息if(msg.self()) { return} // 群聊还是私聊if(room) { if(room.topic() === '鱼皮群') { // 回复} } else{ if(contact.name() === '小号') { // 回复} } }
OK，使用上述代码，就能实现接受消息和自动回复啦！
那么你是否好奇，wechaty 是如何接受到微信消息的呢？其实原理很简单，执行 wechaty 程序时，它会利用无头浏览器技术悄悄打开一个网页版微信，然后在你运行程序的控制台弹出微信网页版的登录二维码，在你扫码登录后，程序只需要监听页面元素的变化、或者自动触发点击事件即可。
网页版微信
其实道理很简单，就是把我们能对网页进行的人工操作转化为后台自动化执行。
智能回复
第一个问题解决了，那么如何根据不同的问题给出不同的回复呢？
很多同学肯定上来就说 AI，那都是被我用的 “智能” 一次带偏了。其实如果只是简单的自动回复，问题规则可收敛、可枚举的情况下，直接用 if ... else ...就能解决了！
if(/你好/.test(text)) { msg.say('好的'); } elseif(/谢谢/.test(text)) { msg.say('不客气'); } elseif(/加群/.test(text)) { msg.say('公众号[程序员鱼皮],回复[加群]'); } else{ msg.say('我不懂'); }
不是说人工智能的本质就是 if else 么哈哈，只不过是让机器来帮你去做 if else 而已。
但现实是，我的读者对于同一个问题也会有不同的表达方式，比如 “怎么学 Java？”、“我想学 Java，怎么学？” 等等。因此，还是需要人工智能登场了。
到哪里去搞人工智能呢？
我们可以直接利用 微信对话开放平台提供的强大能力，一行代码都不用写，就能免费实现智能对话！
地址：https://openai.weixin.qq.com/
登录后先创建一个机器人：
创建机器人
然后可以为机器人添加技能，你可以自定义技能，向机器人灌输指定的问题和回答；也可以直接使用平台提供的默认技能，比如听歌、聊天、百科等：
配置技能
我的需求是自动回答读者的编程相关问题，因此需要创建一个新技能。在这里，可以灵活地自定义题目、不同的问法以及回答，全部用界面操作即可，轻松打造你的专属机器人：
自定义技能
配置好之后，就可以发布和使用机器人了。我们可以将机器人和公众号 / 小程序绑定，自动回复读者消息；可以直接在 H5 网页中接入智能客服；还可以在程序中调用开放接口来使用智能对话能力：
发布和使用
此处我们希望在 wechaty 程序中自动获得回复，所以要使用 开放接口的方式，也很简单，就是用个请求库去调用接口，示例代码如下：
// 获取 API 签名，2小时过期// token 需从平台获取consturl = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/sign/${token}`; const{signature} = (awaitaxios.post(url, { userid: 'test'})).data; // 调用 AI 接口，获取答案asyncfunctiongetAnswer(userid, text) { constapiUrl = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/aibot/${token}`; return(awaitaxios.post(apiUrl, { "signature": signature, "userid": userid, "query": text, })).data?.answer; }
大概就是这样，又简单又实用，感兴趣的同学可以用它来做出很多有趣的功能~