新春的第一天，首先祝大家身体健康，新春愉快！作为新春的第一篇文章，肯定要写写笔者心里想的最多的东东。王思聪为不明真相的吃瓜群众操碎了心，那么让笔者最操心的事情是什么呢？
让我们把时光倒流到19世纪的最后一天，欧洲著名的科学家欢聚一堂。会上，英国著名物理学家威廉.汤姆生发表了新年祝词。他在回顾物理学所取得的伟大成就时说，物理大厦已经落成，所剩只是一些修饰工作。只是在展望20世纪物理学前景时，威廉.汤姆生若有所思地提到了美丽而晴朗的天空被两朵乌云笼罩。
物理学发展到19世纪末期，可以说是达到相当完美、相当成熟的程度。以经典力学、经典电磁场理论和经典统计力学为三大支柱的经典物理大厦已经建成，而且基础牢固，宏伟壮观！德国物理学家、诺贝尔物理学奖得主、量子力学的创始人普朗克在1875年在慕尼黑大学读书时，他的物理老师曾劝他不要把物理学作为其选定的专业，因为物理学已经是一门高度发展的、几乎是臻善臻美的科学了，想在物理学这门学科上做出比较大的贡献会很难很难。
普朗克
那么，威廉.汤姆生提到的笼罩在物理学上空的两朵乌云又是什么呢？
第一朵乌云源自1887年迈克耳逊与莫雷的实验。实验结果证明，不论地球运动的方向同光的射向一致或相反，测出的光速都相同，这违背了牛顿经典力学。
第二朵乌云来自1899年卢梅尔的黑体辐射实验，发现黑体辐射的能量不是连续的，它按波长的分布仅与黑体的温度有关。从经典物理学的角度看来，这个实验的结果是不可思议的。
第一朵乌云由光速不变引出了爱因斯坦的相对论；而第二朵乌云由能量不连续引出能量量子化，继而发展成为了量子力学。
爱因斯坦的广义相对论把牛顿的万有引力转换成弯曲的空间，地球沿着曲面的最短路径围绕着太阳运行。爱因斯坦的广义相对论模型不仅能支持牛顿力学中物体远远低于光速运行的情况，而且能支持物体以接近光速运行的状况，并神奇地预言了引力波。
爱因斯坦在完成相对论后，致力于更大的统一场理论的工作。爱因斯坦认为，既然电磁力和引力都是力，应该有一种理论把他们统一起来。但是量子力学对爱因斯坦的信仰是一个挑战。爱因斯坦拒绝接受这样一个事实：一些事情是非决定论的——它们发生就是发生了，人们永远找不出原因。爱因斯坦坚信宇宙是经典物理式的，像钟表那样机械地嘀嗒运转，每个瞬间都决定着下个瞬间。所以爱因斯坦发出了“上帝不会掷骰子”的感慨。
量子力学的发展证明了爱因斯坦的错误。而物理学家对统一数据模型的追求比爱因斯坦走的更远，不仅要用统一的模型统一引力和电磁力，而且要统一弱力和强力。
引力源于物体质量的相互吸引，两个有质量的物体间就存在引力，物体的质量越大，引力就越大。电磁力是由粒子的电荷产生的，一个粒子可以带正电荷，或者带负电荷，同性电荷相斥，异性电荷相吸。强力是把夸克结合在一起的力，所以也叫核力。像电磁力一样，也起源于电荷，不过只是夸克间的电荷。弱力指中子衰变成质子、电子的力，像核聚变和核裂变这两个过程都是受弱力支配的。
弦理论作为现在最有希望将自然界的基本粒子和四种相互作用力统一起来的万物理论（The theory of everything），弦理论认为自然界的基本单元不是电子、光子、中微子和夸克之类的点状粒子，而是很小很小的线状的“弦”。各种不同的粒子只不过是弦的不同振动模式而已。自然界中所发生的一切相互作用，所有的物质和能量，都可以用弦的分裂和结合来解释。依照弦理论，每种基本粒子所表现的性质都源自它内部弦的不同的振动模式。每个基本粒子都由一根弦组成，而所有的弦都是绝对相同的。不同的基本粒子实际上是在相同的弦上弹奏着不同的“音调”。由无数这样振动着的弦组成的宇宙，就像一支伟大的交响曲。
物理学的统一数据模型，要整合的是自然界的确定性和不确定性。我们并不要责备爱因斯坦晚年局限于确定性的误区，对有不确定性特征的量子物理视而不见。那是因为他从小受科学实证主义思维的熏陶，认为所有的科学都是需要实验证明的，不能被实验证明的东西都不是科学。最近发生的韩春雨事件，就是因为韩春雨发表在《自然》杂志的论文被质疑不具有可重复性。
弦理论由于其非实证性遭到了很多人的质疑，但是笔者认为未来的科学必然是实证和非实证的结合，只要符合简单为美的原则即可。
无论怎么说，用更统一的模型来解释更多的现象永远是科学家追求的目标，这也预示着简单为美的哲学。
聊完物理学，我们来聊聊音乐。
大家都觉得周杰伦的歌好听，尤其是唱到《稻香》中的“还记得你说家是唯一的城堡”的时候，会有一种很欢快的感觉。这是为什么呢？
让我们回到1785年，德国诗人席勒写了一手诗歌叫《欢乐颂》。1822年秋，贝多芬为《欢乐颂》谱了曲，《欢乐颂》成为他的第九交响曲第四乐章的主要部分。和很多人想的不一样的是，贝多芬并不是在很快乐的情况下创作的《欢乐颂》。1822年，贝多芬已经完全耳聋了，也没有了稳定的经济收入，到了病贫交加的境地。那时的贝多芬，已经没有什么可以庆祝的，他只是借用《欢乐颂》表达了他对生命的眷恋，描写了他冲破困境后的一种快乐。
我们再来欣赏一下周杰伦《稻香》的歌词：
对这个世界如果你有太多的抱怨
跌倒了 就不敢继续往前走
为什麼 人要这麼的脆弱 堕落
请你打开电视看看 多少人
为生命在努力勇敢的走下去
我们是不是该知足
珍惜一切 就算没有拥有
《稻香》的序曲正是描写了人在困境中跌倒的情况，然后回到家乡，闻到了稻香，从而产生的一种快乐。这和贝多芬《欢乐颂》的写作背景是何其的相像啊？
更为神奇的是，稻香的高潮部分：
还记得你说家是唯一的城堡
随著稻香河流继续奔跑
微微笑 小时候的梦我知道
几乎完全照搬了《欢乐颂》的旋律，只是周杰伦通过重复的音节把这段旋律给拉长了。这更加符合现代人的节奏，也不减少旋律给人带来的欢乐。
现代音乐理论中把音乐只分成大调和小调笔者认为还不够，未来应该有一种关于音乐的统一数据模型，可以为忧伤、快乐、平淡、惊喜建模，根据新的音乐统一数据模型创作出来的歌曲会更优美和触动人的心灵。
聊完音乐，我们再来聊聊股市。
在股市中很多人会有一个错误的想法，就是股票知识越多的人炒股的水平会越高。其实炒股有点像量子物理，都是在不确定性中寻找确定性。
在股市中有着各种各样的指标和理论，但是却没有人来研究股票的统一数据模型。股市统一数据模型应该能涵盖股市的涨跌和整个股价运行的生命周期。
而笔者基于主体支撑位（图中红线）的股票统一数据模型，尝试用统一数据模型来研究股票涨跌的规律。
主体支撑位区分了股票的牛熊。股价在主体支撑位之上，为牛股，股票涨的概率大；股价在主体支撑位之下，为熊股，股票跌的概率大。那么主体支撑位在市场中检验的效果又是如何呢？
在2011 年10 月18 日，笔者在股神麻神的新浪的微博中，提示中石油可看到
10.30 元， 那么最终中石油的走势如何呢？ 实际结果是中石油涨到10.29 元后就一路下跌，和笔者演算的点位只差1 分钱。
2016年下半年，笔者提前一个月算出大盘的高位是3303点，大盘探了3301点后（和笔者提前算出来的3303点只差了2个点）就开始回调了。
笔者在《万科复牌》一文中指出万科的买点是17块，结果确实是万科的股价复盘后在17块是最佳的买点。
正如在量子力学中，不确定的是结果，确定的是概率。对于主体支撑位来说，能否撑住也是一种概率。很多人都会有闭眼买一只牛股，然后就一直拿着的想法，其实这种想法本身就是错误的。因为我们只知道，股票到了主体支撑位，反弹的概率大，但是这个并不意味着100%的事情。我们能拿的是股价探了主体支撑位就弹起来的股票，而对于跌破主体支撑位的股票，我们必须在第一时间清除。
世间有四季，其实股市也有四季。而主体支撑位和时间窗解决了如何判断股市四季的世界难题。从基于主体支撑位的股市运行全景图中时间窗的A点开始，股市进入春季；股价穿越主体支撑位，股市进入夏季；到了高点的时间窗，股市进入秋季；而当股价跌破主体支撑位，股市进入了冬季。
在股市运行全景图中的A点和E点是时间窗的点位。而A点是股价的低点，从A点开始，左侧交易转换成右侧交易；而E点是股价的高点，从E点开始，股价从逐渐增高变成逐渐降低。在时间窗的A点，可以算作是股票的一买的买点，我们买入股票后，可以把止损设在A点的附近的最低价格点位；
股票的二买是股票的超跌反弹位，如图中的B点。超跌反弹位是股价长期低于主体支撑位之后，经历过时间窗A点，已经进入了右侧交易后的买点。
当股价长期在主体支撑位之下，第一次探主体支撑位C点的时候，一般都会回调。在这种情况下，我们在超跌反弹位买入的股票，第一次到达主体支撑位的时候，建议大家还是先卖出锁定利润。
股价运行到C点回调后，下一次一般会放量突破主体支撑位，这个时候，再次回调到主体支撑位D点的时候，形成了三买。
在时间窗的E点，我们可以卖出股票。
股票统一数据模型可以帮助你快速定位股票的位置，并为你股票的买卖提供决策的依据。
聊完股票，我们再来聊聊大数据。
人工智能和大数据近期非常的火热，但是大多数企业都是把大数据作为一个时髦的工具，却忘记了大数据的非确定性其实和企业传统的ERP和业务软件是格格不入的。传统的业务软件讲究的是数据的确定性，你财务数据即使一分钱对不上，你都是不能下班的。而大数据讲究的是数据的相关性，你精准营销的客户对你来说只是一个概率，这个客户并不会100%确认去购买你推荐的产品。
大多数的企业实际上会有三套模型，一套是业务相关的流程和模型，包括ERP软件和业务相关的软件；一套是和消费者或者客户相关的主数据模型+产品主数据模型；一套是和大数据相关或者BI分析相关的数据仓库或者大数据分析模型；
这三套模型在企业并存着，发挥着各自的作用，这就像物理学中相对论、牛顿力学和量子力学并存的现象，牛顿力学解决我们日常生活中的物理问题，相对论解决大的天体和以接近光速运动的物体的运行的问题，而量子力学解决微观世界所遇到的问题。万物理论和统一数据模型最终将统一物理学中的各种现象，而在企业中，财务和业务一体化并不是终极目标，必然会有一套统一的数据模型，解决企业中三套模型并存的问题。
现有很多企业的大数据模型都是在现有企业业务软件的基础上构建的，这就像物理学中，以地球为中心构建的模型。
太阳是如何围绕地球转的？里面的公式会很复杂，因为地球不仅围绕太阳转，还有自转。好在有欧洲的网友，每半个小时为太阳拍一张照片，最后合成的照片如下图所示。很多企业上了大数据平台后发现给企业并未带来太多的收益，其深层次的原因就是这些企业的大数据模型都是围绕企业现有的系统进行扩展的，如果一个大数据平台是基于如此复杂的模型构建的，可以想象再融入更多的计算因子和用户需求后，会变的更加复杂。
改变企业大数据困境的唯一方法是不以企业的现有系统为中心，构建一套企业的统一数据模型。我们需要寻找像太阳一样新的中心，并在此基础上，构建企业的统一数据模型。
企业的统一数据模型，是应该基于消费者主数据+产品主数据的基础上构建的，而伴随着随着工业4.0和互联网+的趋势，这个中心应该是以企业收益最大化为中心。大数据只是基于统一数据模型之上的一种能力。
跨年之际，“新版”AlphaGo 2.0 Master蒙面出现在中韩对弈网络，对人类顶尖职业棋手取得了60比0的全胜战绩。AlphaGo 1.0通过“深度学习”人类棋谱得出围棋手数的估值。而AlphaGo 2.0在接近完美的围棋手数估值函数的基础上进行开发，已经不再受人类棋谱的局限，会下出真正属于“人工智能”的围棋。
未来的企业信息化软件，会在统一数据模型的基础上，对企业的各种资源以及竞争对手的各种信息进行量化建模，并在此基础上构建企业收益最大化的价值模型。通过不断地机器学习，在企业中实现真正的商务智能。