大众汽车和微软正在合作开发自动驾驶汽车，两家巨头计划开发自动驾驶平台。今天宣布，该交易将使大众集团和微软为自动驾驶汽车以及高级驾驶辅助系统 (ADAS) 创建一个基于云的系统，所有这些系统都利用 Microsoft Azure 进行计算、人工智能和存储。
该概念的核心是协作学习，将每辆车视为数据源，并将其与模拟驾驶相结合。每天都需要管理从道路和天气条件到障碍物检测和驾驶员行为的 PB 级数据，以进行 AD 功能的训练、模拟和验证，大众表示。从数十亿真实和模拟行驶里程中学习的机器学习算法是互联驾驶体验的关键。
大众集团旗下的 Car.Software Organisation，即其内部软件公司，将与微软合作，简化这一流程。目标是建立一个单一的数据库，将真实的交通数据和模拟结合在一起，这将为自主系统和开发人员提供单一的道路洞察力。大众表示，预期 ADP 会将现有的以月为单位的开发周期缩短到数周。
这不是大众汽车第一次将目光投向微软的云。大众汽车云 (VW.AC) - 该汽车制造商用于通过其车辆和应用程序提供数据和其他移动服务 - 已经与微软共同开发，尽管第一批支持 VW.AC 的车辆预计不会上市运营到今年。即便如此，它们也只是测试车：要到 2022 年才会生产。
不过，继续前进，计划是 ADP 和 VW.AC 将被整合。这意味着不仅能够从大众集团车辆收集驾驶数据并将其传递给云中的自主建模，而且还可以使用联网车辆通过 OTA 更新向车队部署新软件。
与其他大型科技公司一样，微软近年来一直在更积极地进军汽车领域。早在 1 月份，该公司就参与了对通用汽车自动驾驶汽车业务 Cruise AV 的 20 亿美元投资。这也使微软成为 Cruise 首选的云提供商，其自动驾驶汽车将使用 Azure 计算和人工智能进行自己的处理。
一个越来越被视为与自动驾驶汽车和云相关的关键领域是边缘计算。有效地分配计算能力，而不是集中计算能力，它可以作为广泛数据管道的过滤器例如来自自动驾驶汽车上的多个传感器以最大限度地减少后期处理量并减少延迟。